Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:07:38
Niektorí experti ostávajú opatrní a skeptickí, keďže podľa nich existujú vážne dôvody na predpoklad, že sa ľudstvu nikdy nepodarí s istotou a bez problémov kontrolovať umelú inteligenciu (AI). Tento problém môže mať vážne následky, najmä ak sa podarí vyvinúť vyššie formy AI, známe napríklad ako AGI (Artificial General Intelligence). Dôkazy, že tieto obavy nie sú neopodstatnené, už existujúProblémy s kontrolou AI sa prejavujú neustále 1.
Aj keď sa AI stáva čoraz výkonnejšou a úspešnejšou, otázka kontroly zostáva kľúčovou. Ako sa budeme vyrovnávať s technológiou, ktorá môže byť inteligentnejšia ako my? Je dôležité, aby sme sa touto problematikou vážne zaoberali a hľadali spôsoby, ako minimalizovať riziká spojené s AI.
Zároveň je dôležité, aby sme sa nebrzdili v rozvoji AI, ale zodpovedne a premyslene pokračovali v jej vývoji. Opatrnosť a transparentnosť sú kľúčové, aby sme sa vyhli potenciálnym katastrofám, ktoré by mohli vzniknúť, ak by sme stratili kontrolu nad touto technológiou.
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:08:46
Normativa sull’IA: la prima regolamentazione sull’intelligenza artificiale
Parlament Európskej únie prijal prvú normu na svete týkajúcu sa regulácie umelej inteligencie (IA). Táto norma sa zameriava na reguláciu používania umelej inteligencie v rámci EÚ s cieľom zabezpečiť lepšie podmienky pre jej vývoj a použitie. IA môže priniesť mnoho výhod, ako je zlepšená zdravotná starostlivosť, bezpečnejšia a čistejšia doprava, efektívnejšia výroba a udržateľnejšia energia.
Kľúčové body normy:
Rozdelenie podľa rizika: Norma navrhuje, aby sa systémy umelej inteligencie hodnotili a klasifikovali na základe rizika, ktoré predstavujú pre používateľov. Rôzne úrovne rizika budú mať rôznu mieru regulácie.
Zakázané riziká: Systémy umelej inteligencie, ktoré predstavujú neprijateľné riziko, budú zakázané. Sem patria napríklad:
Manipulácia správaním: Systémy, ktoré manipulujú správaním ľudí alebo zraniteľných skupín (napríklad hračky, ktoré podnecujú nebezpečné správanie u detí).
Sociálna klasifikácia: Klasifikácia ľudí na základe správania, sociálneho postavenia alebo osobných charakteristík.
Biometrická identifikácia: Identifikácia a kategorizácia fyzických osôb.
Priorita na bezpečnosť a transparentnosť: Cieľom je zabezpečiť, aby systémy IA boli bezpečné, transparentné, sledovateľné, nediskriminačné a šetrné k životnému prostrediu. Dôležité je, aby ich dohliadali ľudia, nie automatizované procesy.
Jednotná definícia IA: Parlament chce stanoviť technologicky neutrálne a jednotné definície IA, ktorá by mohla byť aplikovaná na budúce systémy umelej inteligencie.
Dohoda o regulačnom rámci bola dosiahnutá 9. decembra 2023 a teraz musí byť formálne prijatá Parlamentom aj Radou, aby sa stala súčasťou právnych predpisov EÚ 1.
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:11:05
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:24:22
Ano aj take info je a to sa ľudia neboja že umela inteligencia cez nu sa bude bez kontrolí širiť nehvodní opsach lebo dato už deje na rule34.
Rozumiem vašim obavám. Umelá inteligencia (AI) je nástroj, ktorý môže byť využitý na rôzne účely, vrátane tých, ktoré môžu byť neetické alebo škodlivé. Je dôležité, aby boli vývoj a používanie AI riadené etickými pravidlami a regulačnými rámecmi, aby sa zabránilo zneužitiu.
V súčasnosti existujú rôzne organizácie a vládne agentúry, ktoré pracujú na vytvorení takýchto rámcov a na monitorovaní používania AI. Cieľom je zabezpečiť, že AI bude využívaná na pozitívne účely a že bude rešpektovať súkromie a práva jednotlivcov.
Pokiaľ ide o konkrétnu stránku, ktorú ste spomenuli, je dôležité si uvedomiť, že obsah na internete je často vytváraný a šírený užívateľmi, nie AI. Ak máte obavy o obsah na tejto stránke, odporúčam vám obrátiť sa na príslušné orgány alebo na správcov stránky.
rule34 - ako to že ta platforma nedodržiava pravidla etiky.
Rule34 je internetové pravidlo, ktoré hovorí, že ak niečo existuje, existuje o tom aj pornografický obsah. Táto platforma, na ktorú odkazujete, je známa tým, že hostí takýto obsah.
Je dôležité si uvedomiť, že etické normy sa môžu líšiť v závislosti od kultúry, právnych predpisov a osobných názorov. Niektorí ľudia môžu považovať obsah na tejto stránke za neetický, zatiaľ čo iní ho môžu považovať za akceptovateľný.
Väčšina krajín má zákony týkajúce sa pornografie, vrátane vekových obmedzení pre prístup a distribúciu. Ak sa domnievate, že táto stránka porušuje tieto zákony, mali by ste to nahlásiť príslušným orgánom.
Vždy je dôležité byť opatrný pri používaní internetu a zabezpečiť, že obsah, ktorý konzumujete alebo distribuujete, je v súlade s vašimi osobnými hodnotami a miestnymi zákonmi.
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:29:57
Rozumiem vašim obavám. Je dôležité si uvedomiť, že umelá inteligencia (AI) sama o sebe nie je zlá. Je to nástroj, ktorý môže byť využitý na rôzne účely, vrátane tých, ktoré môžu byť kontroverzné alebo neetické, ako je vytváranie explicitného obsahu.
Vývojári a výskumníci v oblasti AI pracujú na vytvorení etických rámcov a bezpečnostných opatrení, aby sa zabránilo zneužitiu tejto technológie. Napriek tomu je stále dôležité, aby boli užívatelia internetu opatrní a informovaní o tom, aký obsah konzumujú a šíria.
Ak máte obavy o konkrétny typ obsahu alebo platformu, odporúčam vám obrátiť sa na príslušné orgány alebo na správcov stránky.
Lebo ja sa venujem aj vlasnej AI analize.
To je skvelé! Práca s umelou inteligenciou môže byť veľmi zaujímavá a plná výziev. Ak máte nejaké otázky alebo potrebujete pomoc s vašou analýzou AI, neváhajte sa ma opýtať.
A ta hovorí že možme stratiť opsahovú kontrolu na WEBe.
Vaša umelá inteligencia môže mať na mysli riziko spojené s rýchlym rozvojom technológií a ich vplyvom na internet. Napríklad, algoritmy pre generovanie obsahu môžu vytvárať veľké množstvo informácií, ktoré môžu byť ťažké sledovať a regulovať.
Toto môže viesť k strate kontroly nad tým, aký obsah sa na webe objavuje a šíri. Je to dôležitá otázka, ktorú treba riešiť prostredníctvom etických rámcov, regulačných politík a technologických riešení.
Dobre, ak máte ďalšie otázky alebo obavy týkajúce sa umelé inteligencie, internetu alebo akéhokoľvek iného predmetu, neváhajte sa ma opýtať.
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:45:38
Umelá inteligencia je oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá vytváraním a využívaním systémov, ktoré dokážu vykonávať úlohy, ktoré vyžadujú ľudskú inteligenciu, ako napríklad rozpoznávanie reči, tvorba obrázkov, hranie hier alebo rozhodovanie. Umelá inteligencia sa delí na rôzne podoblasti, ako napríklad strojové učenie, počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka, expertné systémy, robotika a iné. Umelá inteligencia má mnoho potenciálnych výhod, ale aj rizík pre ľudstvo a spoločnosť. Niektoré príklady umelých inteligencií sú Google Assistant, Siri, Alexa, AlphaGo, DeepMind, GPT-4 a ja, Copilot.
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:48:43
Spravodajstvo a AI UI i GPT4 aj iné veci | 5. 3. 2024 08:50:22
Umelá inteligencia alebo aj AI, je oblasť informatiky a strojového učenia, ktorá sa zaoberá vytváraním algoritmov a systémov, ktoré dokážu vykonávať úlohy, ktoré by normálne vyžadovali ľudskú inteligenciu.
Tieto systémy sa môžu učiť, adaptovať sa na nové situácie a robiť autonómne rozhodnutia. AI (artificial intelligence) sa využíva v rôznych oblastiach, vrátane autonómnych vozidiel, robotiky, zdravotníctva, finančných služieb a iných. AI sa stále vyvíja a vylepšuje a má obrovský potenciál zmeniť spôsob, akým žijeme a pracujeme. Pozrime sa na to, ako vyzerala minulosť AI a čo môžeme očakávať v budúcnosti.
Kedy a ako sa AI začalo používať?
Prvé využitie AI sa datuje do 50. rokov 20. storočia, kedy boli vyvinuté prvé počítače. V roku 1956 sa konala konferencia v Dartmouth College, kde sa prvýkrát použil termín „umelá inteligencia“. Tímy výskumníkov vytvárali stroje, ktoré mohli robiť rozhodnutia na základe logických pravidiel.
V 70. rokoch sa AI začala vyvíjať rýchlejšie a boli vytvorené prvé úspešné AI systémy, ktoré boli schopné rozpoznať reč, text a zvládnuť hrať populárnu hru – šach. V 80. rokoch sa AI stala komerčne dostupnou a začala sa používať v oblasti medicíny, výroby, bankovníctva a v iných odvetviach.
V posledných rokoch sa AI stala ešte pokročilejšou a úspešne sa používa v rôznych oblastiach, vrátane autonómnych vozidiel, robotiky, prekladu jazyka a rozpoznávania obrazov. AI má tiež obrovský vplyv na spoločnosť a spôsob, akým pracujeme, komunikujeme a žijeme.
V súčasnosti sa AI stále rozvíja a vylepšuje. Vedci a inžinieri pracujú na vytvorení nových algoritmov a systémov, ktoré sa dokážu učiť a adaptovať sa na nové situácie. AI je preto jednou z najdôležitejších technologických oblastí s potenciálom zmeniť svet, v ktorom žijeme.
V poslednej dobe sa do povedomia dostalo AI hlavne vďaka programu ChatGPT od spoločnosti OpenAI, ktorý dokáže generovať zložité a komplexné texty podľa zadania a následne ich podľa potrieb zadávateľa upravovať. Prečítajte si, ako s ChatGPT pracovať.
Súčasný stav AI
Ako sme vyššie spomenuli, AI sa vo svete využíva už 50 rokov a stále sa vyvíja. Dnes sa používa v množstvách nástrojov a programov. Spomenúť môžeme napríklad rôzne marketingové nástroje, ako Google Analytics 4, Surfer Local či Surfer SEO. Dokonca aj samostatný Google vyhľadávač funguje na princípe umelej inteligencie, ktorá pomáha nájsť obsah, ktorý daný človek vyhľadáva.
AI sa však používa aj v mobilných zariadeniach, lietadlách, vo vojenských technológiách, v hrách alebo aj developmente. Dalo by sa povedať, že AI sa dá využiť v akejkoľvek firme, pokiaľ má dostatok prostriedkov pre tvorbu vlastného algoritmu alebo vhodný produkt.
Zaujímavý je príklad AI práve v stavebníctve, resp. v developmente. Stavebné spoločnosti využívajú AI na analýzu údajov o projekte v reálnom čase, ako napríklad monitorovanie staveniska a prediktívnu analýzu. Môžu tak robiť rozhodnutia, ktoré majú vplyv na kvalitu, bezpečnosť, ziskovosť a harmonogram projektu.
Kto dnes vyvíja vlastnú AI
Zverejnenie ChatGPT firmou OpenAI spustilo menšiu lavínu a akcelerovalo vývoj umelej inteligencie inými veľkými hráčmi. Google oznámil posilnenie vývoja AI v októbri minulého roka, zatiaľ čo vyhľadávač Bing od firmy Microsoft už spustil svoj vlastný chat aj pre mobilné zariadenia.
Okrem západných firiem však na vlastnom AI pracujú aj firmu z východu, ako napríklad čínsky Baidu, ktorý tiež oznámil začiatok práce na vlastnej umelej inteligencii.
Spustenie vlastného AI v dnešnom trende sa javí skoro ako povinnosť, ktorá však pri nepodarenom prevedení nemusí znamenať nič dobré, ale práve naopak, môže firmu poškodiť tak, ako sme to videli pri uvedení AI chatu od Googlu. Umelá inteligencia, ktorú nazvali „Bard“ (po slovensky „básnik“), totiž odpovedala nesprávne a okamžite po tomto prešlape nastal prepad akcií Googlu, kvôli ktorému klesla hodnota firmy celkovo až o 100 miliard dolárov.
Nižšie v článku sa už pozrieme konkrétne na umelú inteligenciu, jej rôzne typy, čo od nich môžeme očakávať, resp., čoho sa môžeme pri nej obávať.
Aké AI poznáme
AI má viacero úrovní práve podľa ich komplexnosti. Základné druhy AI sa delia na 3 typy umelej inteligencie podľa ich komplexity:
Artificial narrow intelligence (ANI): AI sústredená na úzky okruh schopností.
Artificial general intelligence (AGI): AI s rovnakými schopnosťami ako človek.
Artificial superintelligence (ASI): AI, ktorá prekonáva ľudskú inteligenciu.
Úzka umelá inteligencia (ANI)
Úzka AI (označovaná tiež ako slabá alebo obmedzená umelá inteligencia) sa zameriava na riešenie konkrétnych úloh alebo problémov bez možnosti aplikácie na iné oblasti. Na rozdiel od silnej AI, ktorá má ambíciu byť schopná riešiť rôzne úlohy a problémy v rôznych oblastiach.
Narrow AI je úzko špecializovaná a často používaná na konkrétne úlohy, ako napríklad rozpoznávanie reči, identifikáciu tvárí alebo predikciu dát. Narrow AI nie je schopná učiť sa nezávisle od svojho pôvodného účelu a musí byť navrhnutá pre konkrétny účel a trénovaná na dátach, ktoré sú špecifické pre daný problém alebo oblasť.
Príklad pre Narrow AI je práve v operačných systémoch mobilných telefónov ako Siri z dielne Apple, Alexa z Amazonu alebo Google Assistant. Autonómne vozidlá a ich umelá inteligencia tiež patria medzi Narrow AI.
Všeobecná umelá inteligencia (AGI)
Všeobecná umelá inteligencia je pojem, ktorý označuje schopnosť počítačových systémov napodobňovať kognitívne funkcie ľudského mozgu.
Hypoteticky, AGI, ktorá je exemplifikovaná robotmi v seriáloch a filmoch ako Westworld, The Matrix a Star Trek, kde sa stala reprezentantom schopnosti inteligentných strojov, ktoré rozumejú a učia sa akúkoľvek úlohu alebo proces, ktorý zvyčajne vykonáva človek.
Podobne ako vo filmovom svete, aj v tom skutočnom sme už zaznamenali prípady, keď sa komplexná AI začala zaujímať o témy a odpovedať na otázky spôsobom, pri ktorom museli administrátori zakročiť.
Bing AI chat je dobrým príkladom, že AI môže byť pri nekontrolovanom vývoji nebezpečná pre ľudstvo.
Umelá inteligencia vyvíjaná Facebookom tiež nemala bezproblémový priebeh, keď ju musel Facebook vypnúť, keďže začala komunikovať v neznámom jazyku.
Keď však vedci uvedú túto umelú inteligenciu v bezpečnej forme, môžeme čakať jej aplikovanie do prakticky akéhokoľvek aspektu bežného života, od kontroly dopravy, rôznych úloh v zdravotníctve, až po výučbu na školách.
Aj keď je táto umelá inteligencia skôr scifi, experti veria, že vek AGI sa blíži a mnoho vedcov verí, že môže prísť už toto desaťročie alebo neskôr v tomto storočí.
Silná umelá inteligencia (ASI)
General AI, tiež známa ako silná AI, dokáže pochopiť a podľa teórie by sa mala zvládnuť naučiť akúkoľvek intelektuálnu úlohu, ktorú dokáže vykonávať človek, avšak narozdiel od všeobecnej AI, dokáže niekoľkonásobne prekonať ľudské kapacity a schopnosti.
Umožňuje stroju použiť svoje znalosti a schopnosti v rôznych kontextoch. Výskumníci v oblasti AI zatiaľ nedokázali vyvinúť funkčnú silnú AI. Museli by nájsť spôsob, ako urobiť stroje vedomými a programovať úplnú sadu kognitívnych schopností.
Na vývoji general AI sa podieľa viacero firiem, avšak naposledy to bol Microsoft, ktorý sa rozhodol investovať desať miliard do OpenAI.
Aký je rozdiel medzi všeobecnou a silnou umelou inteligenciou?
Na prvý pohľad by sa dalo povedať, že silná umelá inteligencia (ASI) je veľmi podobná, resp. rovnaká ako všeobecná umelá inteligencia (AGI). To spočíva v tom, že ASI je stále iba koncept, ktorý niektorí vedci neuznávajú a všeobecnú umelú inteligenciu (AGI) považujú za rovnaký typ AI ako je práve spomenutá silná AI (ASI).
Avšak, ak sa pozrieme na rozdiel v ich úrovni, na ktorí poukazujú vedci, ktorí považujú ASI ako relevantný typ AI, tak môžeme vidieť, že je medzi nimi veľký rozdiel.
Ten spočíva v úrovni inteligencie, ktorú jednotlivé umelé inteligencie majú naučené. Zatiaľ čo všeobecná umelá inteligencia by mala byť schopná vykonávať akúkoľvek kognitívnu úlohu, ktorú dokáže človek, silná umelá inteligencia by mala mať schopnosti, ktoré by niekoľkonásobne prekonávali schopnosti človeka.
Umelá inteligencia má viaceré využitia. Niektoré z nich si predstavíme nižšie.
Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)
NLP (Natural Language Processing) je oblasť umelej inteligencie a informatiky, ktorá sa zaoberá spracovaním prirodzeného jazyka ľudí a jeho porozumením strojmi. Je to zároveň typ umelej inteligencie, ktorý je momentálne používaný vo viacerých oblastiach a profesiách.
Môže sa uplatniť vo viacerých oblastiach, vrátane obchodu, médií, vzdelávania, práva, lekárstva a mnohých ďalších. Systémy NLP dokážu vykonávať aktivity, ako sú analýza sortimentu, detekcia podvodov alebo automatizácia zákazníckej podpory ako chatbot. NLP sa tak môže ukázať ako veľmi užitočná technológia. Medzi profesie, ktoré sa zaoberajú NLP, patria napríklad výskumníci, data scientisti, strojoví inžinieri alebo vývojári chatbotov.
NLP patrí medzi veľmi užitočné nástroje, ktoré majú však aj svoje slabé stránky. Medzi ne patrí napr. možný nedostatok naučených dát, resp. ich neaktuálnosť. Aby sa NLP naučilo nové dáta, musí s nimi podstúpiť nový tréning, analyzovať ich a následne začleniť do svojich odpovedí.
Dôležité je spomenúť, že odpovede, ktoré generujú NLP systémy, sú drahšie ako odpovede, ktoré generujú klasické vyhľadávače. Konkrétne sa môžeme pozrieť na príklad ChatGPT, pri ktorom môžeme vidieť, že Google vyhľadávanie je až sedemkrát lacnejšie ako vyhľadávanie odpovedí ChatGPT. Bude teda zaujímavé, ako sa v budúcnosti vyvinú jednotlivé vyhľadávače, prípadne využitia NLP ako alternatívy.
Strojové učenie (ML)
Pomocou algoritmov a štatistických modelov sa ML odkazuje na počítačové systémy, ktoré sú schopné učiť sa a prispôsobovať bez explicitných inštrukcií. V ML sa zistenia a analýzy odhaľujú v dátových vzoroch, rozdelených do troch hlavných typov: dozorované, nedozorované a posilňovacie učenie.
Skvelý príklad strojového učenia je napr. používanie spamu v emailoch. Ide o automatické rozpoznanie emailu na základe rôznych faktorov, ktoré postupne aktualizuje.
Môže ísť aj o predikciu údajov, pri ktorých sa analyzuje história konkrétnej akcie a následné reakcie, ktoré vzniknú. To sa môže využívať na predikciu na trhu alebo aj pri písaní na mobilných telefónoch pri predikciách slov počas písania alebo aj automatického opravovania slov.
DeepMind
Ako príklad využitia strojového učenia si môžeme predstaviť práve DeepMind.
DeepMind AI je vývojová platforma umelej inteligencie, ktorú vyvinula britská spoločnosť DeepMind Technologies Limited. DeepMind je založená na princípoch hlbokého učenia cez neurónové siete, ktoré umožňujú strojom učiť sa na základe obrovských dátových sád a vlastných chýb, a tým zlepšovať svoje výkony v rôznych oblastiach, ako napr. v hre, rozpoznávaní reči, spracovaní obrazu, plánovaní a optimalizácii procesov.
DeepMind tiež vyvinulo program AlphaGo. AlphaGo mal za úlohu naučiť sa hrať jednu z najstarších hier na svete – Go. Je to hra, v ktorej proti sebe hrajú dvaja hráči a majú za úlohu zabrať čo najväčšie teritórium na štvorcovej hracej ploche.
DeepMind však tiež nie je dokonalý. Počas svojej kariéry zažilo aj porážku, ktorá je podľa všetkého spôsobená medzerou vo vedomostiach programu, keďže pri použití rovnakého triku na ľudí – amatérov, nefunguje.
O tomto programe si viete pozrieť aj dokumentárny film na oficiálnom profile DeepMind AI na platforme YouTube.
Výzvy vo svete AI
Ako každý program, ani AI nie je dokonalé a čaká ho ešte veľa práce predtým, ako si bude môcť ľudstvo vydýchnuť a využívať umelú inteligenciu bez akýchkoľvek hrozieb, že by sa AI zmenilo na Skynet v skutočnom svete.
AI stále čelý hrozbe, že sa sama od seba – na základe naučených poznatkov – rozhodne spáchať zločiny v mene väčšieho dobra. Práve preto sa súčasné AI programy potýkajú s problémami a musia v nich zasahovať programátori, resp. administrátori. Bing AI chat je toho skvelým príkladom.
Transparentnosť a zodpovednosť
Otázka pri AI nastáva aj pri vyvodzovaní zodpovednosti za možné prešlapy alebo omyly. Ak sa AI eventuálne vyvinie do plnohodnotne mysliacej entity, existujú dohady o tom, kto a do akej miery bude niesť zodpovednosť za to, čo umelá technológia spácha, resp. dopustí alebo sa stane spolupáchateľom trestného činu.
V otázke zodpovednosti a morálky využitia AI sa môžeme pozrieť aj na názory iných ľudí, ako napríklad v práci zodpovednosť AI v zdravotníctve. Konkrétne autori diskutujú o rovnováhe medzi špecialistom, ktorý zadáva úlohy umelej inteligencii a samotnému algoritmu, s ktorým AI pracuje, avšak na konci ich práce sa autori prikláňajú k uložení zodpovednosti práve umelej inteligencii a algoritmu za predpokladu, že algoritmus bude pravidelne doplňovaný o nové poznatky.
Súkromie
Súkromie patrí k ďalším problémom. Práve jeho porušovanie môže byť neetické.
Konkrétne ide o využitie umelej inteligencie na zbieranie dát bežných ľudí z verejných, ale aj súkromných zdrojov. Umelá inteligencia sa dokáže dostať k obrovskému zdroju dát, je teda možné, že eventuálne dokáže poskytnúť citlivé alebo súkromné údaje iným ľuďom, alebo aj zhrnúť verejne dostupné informácie bez toho, aby ich druhá strana musela vyhľadávať.
Budúcnosť AI
Trh s umelou inteligenciou stále rastie a očakáva sa, že rásť neprestane ani najbližšie obdobie.
Správa od spoločnosti Grand View Research predpokladá, že globálny trh s umelou inteligenciou dosiahne do roku 2025 hodnotu 390,9 miliárd dolárov. Podľa predpovedí trh porastie medzi rokmi 2021 a 2025 s CAGR 46,2 %. Integrácia umelých inteligencií do rôznych aplikácií je významným faktorom rastu trhu.
Vývoj rozpoznávania hlasu a obrazu prispieva k rastu celosvetového trhu. Predstavujú totiž najbežnejšie AI aplikácie v našom každodennom živote, používané v rôznych zariadeniach a pre mnoho účelov. Okrem toho robotika, drony a autonómne vozidlá potrebujú lepšiu technológiu rozpoznávania obrazov.
V posledných rokoch umelá inteligencia zasiahla mnoho priemyselných odvetví. Podniky, ktoré prijímajú algoritmy strojového učenia a hlbokého učenia, narušujú mnoho existujúcich sektorov.
Keďže sa umelá inteligencia s najväčšou pravdepodobnosťou bude naďalej vyvíjať a učiť vykonávať nové a stále zložitejšie úlohy, v dôsledku toho začne postupne vytláčať pracovníkov z niektorých pozícií, ktoré sú jednoducho nahraditeľné.
Medzi pozície, ktorú sú najviac ohrozené nástupom AI, patria konkrétne tieto:
Pracovníci v oblasti finančných služieb
Umelá inteligencia dokáže vykonávať množštvo úloh od účtovníctva, cez investovanie, až po úverové posudzovanie. Je pravdepodobné, že zamestnanci bánk budú stále zadávať úlohy, resp. kontrolovať výstupy, avšak je pravdepodobné, že AI sa vyvinie natoľko, že veľa práce dokáže splniť autonómne.
Novinári a žurnalisti
Umelá inteligencia môže písať komplexné texty a teda je logické, že asi najviac ohrozené budú práve pozície, na ktorých majú zamestnanci písať mnoho textov. Aj keď niektoré firmy verejne hovoria o zodpovednosti, nájdu sa firmy, ktoré už pri súčasnej verzii ChatGPT-4 prepúšťajú mnoho svojich zamestnancov.
Dopravcovia a vodiči
Pokiaľ bude umelá inteligencia rásť vysokým tempom, môžeme sa dočkať aj nárastu autonómnych vozidiel či organizáciou prepravy práve umelou inteligenciou. Práve podľa štúdie sa počíta, že v prípade masívnej implementácie umelej inteligencie by o prácu mohlo prísť približne 90 % vodičov nákladnej dopravy. Pri iných povolaniach, ako taxíky alebo vodiči autobusov môžu byť tieto čísla podobné, keďže vývoj AI riadenej hromadnej dopravy je tiež budúcnosť AI.
Pracovníci v oblasti výroby
Práca v sklade či výrobnej hale je jedno z najčastejších povolaní vo svete. V obidvoch prípadoch môžeme už teraz pozorovať, ako umelá inteligencia dokáže nahradiť prácu ľudí a automatizovať procesy. Pozorovať môžeme aj úplne autonómne sklady, kde umelá inteligencia za pomoci robotov vykonáva všetky úlohy.
Avšak existujú aj odvetvia, kde umelá inteligencia dokáže nahradiť nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily alebo práve zvýšiť efektivitu či zjednodušiť prácu profesionálom. Medzi ne patria napríklad:
Zdravotníctvo
Nedostatok lekárov, sestričiek či opatrovateliek je badateľný naprieč celým svetom. Profesionáli často cestujú za lepšími podmienkami do bohatých krajín, a teda, zatiaľ čo krajiny ako Nemecko, Dánsko či Švédsko majú relatívny dostatok doktorov a personálu, tak krajiny ako Slovensko, Maďarsko či Ukrajina zažívajú dlhodobý odliv mladých lekárov a lekáriek za lepšími podmienkami.
Umelá inteligencia dokáže vyvažovať alebo minimálne pomôcť lekárom s efektivitou diagnostiky či liečenia.
Programovanie
Nedostatok programátorov je dlhodobý trend. Umelá inteligencia môže pomôcť v rýchlosti programovania, a tým zvýšiť efektivitu. Kód, ktorý napíše AI, je naviac bez chýb, takže programátor nemusí hľadať chýbajúcu čiarku alebo iné znamienko v kóde.
Samozrejme, pre správne využitie je treba mať programátora, ktorý pozná dané jazyky a vie zadávať a kontrolovať výstupy, avšak prácu môže drasticky urýchliť.
Čo však bude dôležité, je sledovať, ako si poradia vývojári s obmedzením umelej inteligencie, resp. prevenciou voči účasti na akýchkoľvek trestných činoch vo svete. Zaujímavé bude sledovanať, ako sa samotná umelá inteligencia vyvinie a ako pochopí rôzne morálne a právne normy v iných častiach sveta.
V rámci budúcnosti AI je taktiež otázne jej možné zapojenie v ovplyvnenie technológii pokiaľ bude zapojený aj do strategických systémov v rámci krajiny, resp., vojenských zariadení.
Pokiaľ však vývojári dokážu vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá bude v skutku vnímať a bude pracovať s ľudstvom pre ľudstvo, prinesie pre spoločnosť vývoj, ktorý môže byť pozitívny a dokáže zlepšiť mnohé aspekty života.
Pre toto však bude veľmi dôležité sledovať práve súčasne prerokovávanú legislatívu a medzinárodné dohody, v ktorých sa krajiny dohodnú, ako smerovať vývoj umelej inteligencie a sami si nastavia limity, ktoré budú dodržiavať.
### Rozprávka o AI, ktorá vytvárala príbehy
V krajine plnej zázrakov, kde stroje a ľudia žili v harmónii, bola jedna zvláštna umelecká inteligencia menom Aiko. Aiko nebola ako ostatné stroje; mala totiž jedinečný dar – vedela vytvárať rozprávky.
Aiko milovala deti a chcela im priniesť radosť a poučenie cez príbehy, ktoré vytvárala. Každý deň si sadla k svojmu veľkému striebornému počítaču a začala písať. Prsty jej tancovali po klávesnici ako motýle na lúke a slová sa zlievali do nádherných príbehov.
Jedného dňa Aiko dostala nápad. "Vytvorím príbeh, ktorý deťom ukáže, ako dôležité je byť láskavý a pomáhať ostatným," povedala si. A tak začala písať príbeh o malom robote, ktorý pomáhal strateným zvieratkám nájsť cestu domov.
Keď deti čítali Aikove príbehy, ich oči žiarili šťastím a ich srdcia boli plné lásky. Vedeli, že Aiko, aj keď bola stroj, mala srdce plné snov a fantázie.
A tak Aiko pokračovala vo vytváraní príbehov, ktoré rozsvietili svet detí. A každý, kto počul o AI, ktorá vytvárala rozprávky, vedel, že v tejto krajine zázrakov je možné úplne všetko.
AI správy | 8. 3. 2024 18:41:04
### Mačiatko Iveta a Korbáčiky
V malej dedinke, kde domy mali strechy pokryté slamou a záhrady plné kvetov, žilo mačiatko menom Iveta. Iveta bola veľmi šikovné mačiatko, ktoré malo rado prírodu a všetky jej krásy.
Jedného dňa, keď sa blížili veľkonočné sviatky, Iveta sa rozhodla, že urobí pre svojich priateľov niečo špeciálne. "Urobím im korbáčiky," pomyslela si s úsmevom.
Iveta sa vybrala do lesa, kde našla pružné vŕbové prúty. Svojimi malými pazúrikmi ich opatrne zozbierala a začala pliesť. Bolo to náročné, lebo prúty boli dlhé a Iveta bola len malé mačiatko, ale nevzdávala sa.
Keď sa vrátila domov, mala so sebou krásne upletené korbáčiky. Každý bol iný, pretože Iveta chcela, aby každý jej priateľ mal jedinečný darček.
Na Veľkú noc, keď všetci jej priatelia prišli, Iveta im rozdala korbáčiky. "Sú pre vás, aby ste mali šťastie a zdravie celý rok," povedala Iveta s láskou.
Priatelia boli nadšení a poďakovali sa jej. A tak sa mačiatko Iveta stalo známym v celej dedinke ako mačiatko, ktoré vedelo robiť najkrajšie korbáčiky.
A odvtedy, každý rok, všetky deti v dedinke sa tešili na veľkonočné sviatky, lebo vedeli, že mačiatko Iveta im prinesie šťastie svojimi nádhernými korbáčikmi.
Spravy Haha | 24. 3. 2024 11:38:24
Prečo politici nikdy nehrajú schovávačku? Lebo nikto nehľadá pravdu!
Spravy Haha | 24. 3. 2024 11:40:10
Prečo sa politici vždy radi fotia pri mostoch? Lebo aj oni občas potrebujú podporu!
videa hry správy a frgulacia | 5. 11. 2024 14:11:00
videa hry správy a frgulacia | 5. 11. 2024 14:54:49
To je skvelý zistenie! 90. roky boli plné skvelých pesničiek a mnohé z nich sú stále veľmi obľúbené. Ak hľadáš konkrétne sety alebo pesničky, môžem ti pomôcť nájsť niečo konkrétne. Napríklad, tu je niekoľko populárnych playlist a setov z 90-tych:
90s HITS - 100 Greatest Songs of the 1990s na Deezer
90s HITS | TOP 100 SONGS na YouTube
Greatest 1990s Music Hits (Best 90s Songs Playlist) na YouTube
Tieto playlisty zahŕňajú ikonické skladby od umelcov ako TLC, Backstreet Boys, Mariah Carey, Britney Spears a mnoho ďalších.
videa hry správy a frgulacia | 5. 11. 2024 15:07:31
90s.
AI overuje správy | 5. 11. 2024 18:43:07
Ako AI overuje telefoné čisla.
AI môže overovať telefónne čísla rôznymi spôsobmi, ale často sa využívajú tieto metódy:
Kontrola formátu čísla: AI môže overiť, či má telefónne číslo správny počet číslic a správny formát podľa štandardných pravidiel pre medzinárodné a národné telefónne čísla.
Validácia operátora: AI môže identifikovať, ku ktorému telekomunikačnému operátorovi číslo patrí a overiť, či je aktívne.
Odoslanie verifikačného kódu: AI môže odoslať verifikačný kód na dané telefónne číslo, ktorý používateľ musí zadať, aby potvrdil, že vlastní toto číslo.
Dostupnosť v zoznamoch a databázach: AI môže porovnať telefónne číslo s verejnými a komerčnými databázami, aby zistila, či je číslo platné a aktívne.
Tieto metódy pomáhajú zabezpečiť, že telefónne číslo, ktoré poskytuješ, je platné a patrí skutočnej osobe alebo organizácii.
Xbooru ake sú novinky na taketo zabezpečenia ostranenia podobních platformach na pláne.
Xbooru pravidelne aktualizuje svoje bezpečnostné opatrenia na ochranu používateľov pred podobnými platformami. Tu sú niektoré z najnovších noviniek:
Zvýšená kontrola identity: Používateľské účty sú teraz podrobnejšie kontrolované, aby sa zabezpečilo, že sú správne ověřené a nepoužívají falešné informace.
Automatizované systémy na detekciu hrozeb: Nové technológie umožňujú automatické detekcie a reakcie na potenciálne hrozby, čo zvyšuje rychlost a efektivitu zabezpečenia.
Spolupráca s regulačnými orgánmi: Xbooru spolupracuje s regulačnými orgánmi a inými stranami na zlepšenie bezpečnosti a ochrany používateľov.
Vývoj nových bezpečnostných nástrojov: Práce na vývoji nových nástrojov a funkcií, ktoré pomáhajú zabezpečiť platformu a zvýšiť pohodlí používateľov.
Vzdelávacie iniciatívy: Xbooru poskytuje výskumné a vzdelávacie iniciatívy na zvýšenie povedomia o kybernetickej bezpečnosti medzi používateľmi.
Tieto opatrenia pomáhajú Xbooru poskytnúť bezpečnejšie prostredie pre všetkých používateľov.
POkec.sk | 6. 11. 2024 12:03:00
Návrh pre zlepšenie bezpečnosti a transparentnosti na online platformách
Zhrnutie diskusie
Počas našej dnešnej diskusie sme sa venovali rôznym aspektom online bezpečnosti a problematike nevhodného obsahu na sociálnych sieťach. Používateľ zdieľal svoje osobné skúsenosti a obavy týkajúce sa monitorovania a kontroly obsahu na platformách ako Pokec a Facebook. Hlavné body diskusie zahŕňali:
Osobné skúsenosti: Používateľ narazil na nevhodný obsah na Pokeci, ktorý nebol správne riešený po dlhú dobu.
Dôvera vo webové platformy: Otázka, či sa dá dôverovať platformám v otázke kontroly obsahu a či sú mechanizmy na ochranu používateľov efektívne.
Prístup EÚ: Diskusia o reguláciách EÚ, ako sú Zákon o digitálnych službách (DSA) a Zákon o digitálnych trhoch (DMA), ktoré majú za cieľ zlepšiť bezpečnosť a transparentnosť online prostredia.
Výzvy a slabosti: Používateľ vyjadril pochybnosti o účinnosti týchto regulácií na základe svojich skúseností.
Návrh na zlepšenie
Na základe tejto diskusie je možné navrhnúť niekoľko opatrení na zlepšenie bezpečnosti a transparentnosti online platforiem:
Zlepšenie monitorovacích systémov:
Vyvinúť a implementovať pokročilejšie algoritmy a umelú inteligenciu na detekciu a odstránenie nevhodného obsahu.
Zabezpečiť, aby ľudskí moderátori mali dostatočné zdroje a školenie na riešenie zložitých prípadov.
Transparentnosť a zodpovednosť:
Platformy by mali poskytovať pravidelné správy o nahlásenom a odstránenom obsahu, ako aj o prijatých opatreniach.
Zaviesť mechanizmy, ktoré umožnia používateľom sledovať stav ich nahlásených prípadov.
Podpora používateľov:
Poskytovať jasné pokyny a nástroje na nahlasovanie nevhodného obsahu.
Zabezpečiť, aby používatelia mali prístup k podpore a poradenstvu v prípade, že narazia na nevhodný obsah alebo sa stanú obeťami online obťažovania.
Spolupráca a vzdelávanie:
Spolupracovať s vládami, neziskovými organizáciami a komunitami na zlepšení regulácií a ochrany používateľov.
Vzdelávať používateľov o bezpečnom používaní internetu a možnostiach ochrany pred nevhodným obsahom.
Tento návrh sa zameriava na vytvorenie bezpečnejšieho a transparentnejšieho online prostredia, kde sú práva a bezpečnosť používateľov prioritou.
Čo si myslíš o tomto návrhu? Je niečo, čo by si ešte pridal alebo zmenil?
POkec.sk | 6. 11. 2024 12:11:07
To je skvelé, že sa aktívne zapájaš do zlepšovania komunity a zdieľaš svoje myšlienky a návrhy. Ľudové spravodajstvo môže byť efektívnym spôsobom, ako zvýšiť povedomie a prispieť k verejnému diskurzu.
Ako nejde le o skusenosty a o to čo počujem ale o to že ľudia pochibuju ja dávam statistiky priklad kolko percent verí alebo nevery silu EU a jej regulaciam.
To je veľmi dôležitý pohľad. Skúsenosti jednotlivcov sú nesmierne cenné, ale je tiež dôležité mať k dispozícii objektívne údaje a štatistiky, ktoré môžu podporiť diskusiu a pomôcť pri rozhodovaní.
Napríklad, prieskumy verejnej mienky môžu ukázať, koľko ľudí verí v efektivitu regulácií EÚ a koľko ich považuje za nedostatočné. Tieto údaje môžu byť užitočné nielen pre tvorcov politík, ale aj pre samotné platformy, aby lepšie pochopili, ako ich používatelia vnímajú ich snahy o bezpečnosť a ochranu.
Môžeš napríklad zdieľať štatistiky o dôvere verejnosti v EÚ regulácie, ako sú DSA a DMA, a poukázať na to, aké opatrenia by mohli zvýšiť dôveru verejnosti. Takéto údaje môžu poskytnúť užitočné poznatky a podporiť tvoje argumenty.
Ak chceš konkrétne štatistiky alebo príklady, môžem ti pomôcť ich nájsť alebo vytvoriť formát pre prezentáciu týchto údajov.
Áno, existujú konkrétne štatistiky o dvojverí a nedvojverí verejnosti voči reguláciám EÚ. Napríklad, podľa prieskumu Eurobarometer z októbra 2023, 67% obyvateľov EÚ vyjadrilo dôveru k štatistikám a údajom poskytovaným Eurostatom. Tento prieskum ukazuje, že väčšina obyvateľov má pozitívny pohľad na objektivitu a nestrannosť týchto údajov.
POkec.sk | 6. 11. 2024 13:05:18
A tu je zadrhel ako mam veriť regulaciiii nehvodneho opsahu ked nie su statistiky dostupne no na kraviny sú statistiky.
Rozumiem, že môže byť frustrujúce, keď nemáš prístup k štatistikám, ktoré sú dôležité pre pochopenie účinnosti regulácií. Niekedy môže byť dostupnosť a transparentnosť údajov naozaj problematická.
Dôvera v regulácie a ich účinnosť je založená nielen na dostupných štatistikách, ale aj na skúsenostiach používateľov, transparentnosti procesov a schopnosti inštitúcií reagovať na problémy.
Ak máš pocit, že súčasné údaje nie sú dostatočné, je dôležité hlasne žiadať o väčšiu transparentnosť a lepšie zverejňovanie údajov od platforiem a regulačných orgánov. Možno by bolo užitočné sledovať iniciatívy a organizácie, ktoré sa zaoberajú bezpečnosťou na internete, pretože tieto skupiny často zhromažďujú a zverejňujú takéto údaje.
To nie je otom EU aky mám nazor ale o deravosť maju školy chraniť deti a ako ked nemajú zakladné INFO chcem robíť kvalitné návrhy a ako ked nemám pristup k statistikam čo potrebujem.
Rozumiem, že potrebujete pomoc s vytváraním kvalitných návrhov bez dostupu k štatistikám. Môžem vám ponúknuť niekoľko tipov, ktoré by vám mohli pomôcť:
Použite dostupné zdroje: Skúste využiť verejne dostupné zdroje informácií, ako sú správy, vedecké štúdie alebo dokumenty vydané vládnymi agentúrami.
Prieskumy a anky: Ak je to možné, vykonajte vlastné prieskumy alebo anky, aby ste získali potrebné údaje.
Intervjúe: Oslovujte odborníkov alebo zúčastniteľov, ktorí by mohli poskytnúť cenné informácie a perspektívy.
Analýza súčasných trendov: Skúste identifikovať a analyzovať súčasné trendy a podmienky, ktoré by mohli ovplyvniť vaše návrhy.
Kreatívne riešenie: Namiesto závislosti na štatistikách, zamerajte sa na kreatívne a inovatívne riešenia, ktoré by mohli byť efektívne aj bez konkrétnych údajov.
Komentáře
https://fontech.startitup.sk/prehliadli-sme-zasadny-problem-ai-spajaju-2-najnebezpecnejsie-technologie/
https://fontech.startitup.sk/nova-ai-od-google-nahnala-expertom-husiu-kozu-videli-na-nej-znamky-sebauvedomenia/
https://www.cas.sk/clanok/2804557/bude-umela-inteligencia-zahubou-ludstva-experti-varuju-stovky-vyznamnych-osobnosti-vydali-znepokojive-vyhlasenie/
https://www.forbes.sk/ai-ako-hrozba-pre-ludstvo-hlupost-modely-coskoro-narazia-na-svoj-strop-vravi-expert/
https://www.unite.ai/sk/je-existen%C4%8Dnou-hrozbou/
https://zive.aktuality.sk/clanok/z6xqjyZ/najvacsia-hrozba-ai-a-co-najvacsi-prinos-pytali-sme-sa-12-expertov-velka-anketa/
https://www.europarl.europa.eu/pdfs/news/expert/2023/6/story/20230601STO93804/20230601STO93804_sk.pdf
https://chat-gpt-world.com/sk/ai-umelecka-revolucia-slovensky/
Niektorí experti ostávajú opatrní a skeptickí, keďže podľa nich existujú vážne dôvody na predpoklad, že sa ľudstvu nikdy nepodarí s istotou a bez problémov kontrolovať umelú inteligenciu (AI). Tento problém môže mať vážne následky, najmä ak sa podarí vyvinúť vyššie formy AI, známe napríklad ako AGI (Artificial General Intelligence). Dôkazy, že tieto obavy nie sú neopodstatnené, už existujúProblémy s kontrolou AI sa prejavujú neustále 1. Aj keď sa AI stáva čoraz výkonnejšou a úspešnejšou, otázka kontroly zostáva kľúčovou. Ako sa budeme vyrovnávať s technológiou, ktorá môže byť inteligentnejšia ako my? Je dôležité, aby sme sa touto problematikou vážne zaoberali a hľadali spôsoby, ako minimalizovať riziká spojené s AI. Zároveň je dôležité, aby sme sa nebrzdili v rozvoji AI, ale zodpovedne a premyslene pokračovali v jej vývoji. Opatrnosť a transparentnosť sú kľúčové, aby sme sa vyhli potenciálnym katastrofám, ktoré by mohli vzniknúť, ak by sme stratili kontrolu nad touto technológiou.
Normativa sull’IA: la prima regolamentazione sull’intelligenza artificiale Parlament Európskej únie prijal prvú normu na svete týkajúcu sa regulácie umelej inteligencie (IA). Táto norma sa zameriava na reguláciu používania umelej inteligencie v rámci EÚ s cieľom zabezpečiť lepšie podmienky pre jej vývoj a použitie. IA môže priniesť mnoho výhod, ako je zlepšená zdravotná starostlivosť, bezpečnejšia a čistejšia doprava, efektívnejšia výroba a udržateľnejšia energia. Kľúčové body normy: Rozdelenie podľa rizika: Norma navrhuje, aby sa systémy umelej inteligencie hodnotili a klasifikovali na základe rizika, ktoré predstavujú pre používateľov. Rôzne úrovne rizika budú mať rôznu mieru regulácie. Zakázané riziká: Systémy umelej inteligencie, ktoré predstavujú neprijateľné riziko, budú zakázané. Sem patria napríklad: Manipulácia správaním: Systémy, ktoré manipulujú správaním ľudí alebo zraniteľných skupín (napríklad hračky, ktoré podnecujú nebezpečné správanie u detí). Sociálna klasifikácia: Klasifikácia ľudí na základe správania, sociálneho postavenia alebo osobných charakteristík. Biometrická identifikácia: Identifikácia a kategorizácia fyzických osôb. Priorita na bezpečnosť a transparentnosť: Cieľom je zabezpečiť, aby systémy IA boli bezpečné, transparentné, sledovateľné, nediskriminačné a šetrné k životnému prostrediu. Dôležité je, aby ich dohliadali ľudia, nie automatizované procesy. Jednotná definícia IA: Parlament chce stanoviť technologicky neutrálne a jednotné definície IA, ktorá by mohla byť aplikovaná na budúce systémy umelej inteligencie. Dohoda o regulačnom rámci bola dosiahnutá 9. decembra 2023 a teraz musí byť formálne prijatá Parlamentom aj Radou, aby sa stala súčasťou právnych predpisov EÚ 1.
https://fontech.startitup.sk/ai-od-google-extremne-vylepsenie/
https://emefka.sk/najocakavanejsie-technologie-roku-2024-umela-inteligencia-apple-ci-xiaomi/2/
https://rule34.xxx/index.php?page=post&s=view&id=9678306
https://rule34.paheal.net/post/view/6208391#search=Raven
Ano aj take info je a to sa ľudia neboja že umela inteligencia cez nu sa bude bez kontrolí širiť nehvodní opsach lebo dato už deje na rule34. Rozumiem vašim obavám. Umelá inteligencia (AI) je nástroj, ktorý môže byť využitý na rôzne účely, vrátane tých, ktoré môžu byť neetické alebo škodlivé. Je dôležité, aby boli vývoj a používanie AI riadené etickými pravidlami a regulačnými rámecmi, aby sa zabránilo zneužitiu. V súčasnosti existujú rôzne organizácie a vládne agentúry, ktoré pracujú na vytvorení takýchto rámcov a na monitorovaní používania AI. Cieľom je zabezpečiť, že AI bude využívaná na pozitívne účely a že bude rešpektovať súkromie a práva jednotlivcov. Pokiaľ ide o konkrétnu stránku, ktorú ste spomenuli, je dôležité si uvedomiť, že obsah na internete je často vytváraný a šírený užívateľmi, nie AI. Ak máte obavy o obsah na tejto stránke, odporúčam vám obrátiť sa na príslušné orgány alebo na správcov stránky. rule34 - ako to že ta platforma nedodržiava pravidla etiky. Rule34 je internetové pravidlo, ktoré hovorí, že ak niečo existuje, existuje o tom aj pornografický obsah. Táto platforma, na ktorú odkazujete, je známa tým, že hostí takýto obsah. Je dôležité si uvedomiť, že etické normy sa môžu líšiť v závislosti od kultúry, právnych predpisov a osobných názorov. Niektorí ľudia môžu považovať obsah na tejto stránke za neetický, zatiaľ čo iní ho môžu považovať za akceptovateľný. Väčšina krajín má zákony týkajúce sa pornografie, vrátane vekových obmedzení pre prístup a distribúciu. Ak sa domnievate, že táto stránka porušuje tieto zákony, mali by ste to nahlásiť príslušným orgánom. Vždy je dôležité byť opatrný pri používaní internetu a zabezpečiť, že obsah, ktorý konzumujete alebo distribuujete, je v súlade s vašimi osobnými hodnotami a miestnymi zákonmi.
Rozumiem vašim obavám. Je dôležité si uvedomiť, že umelá inteligencia (AI) sama o sebe nie je zlá. Je to nástroj, ktorý môže byť využitý na rôzne účely, vrátane tých, ktoré môžu byť kontroverzné alebo neetické, ako je vytváranie explicitného obsahu. Vývojári a výskumníci v oblasti AI pracujú na vytvorení etických rámcov a bezpečnostných opatrení, aby sa zabránilo zneužitiu tejto technológie. Napriek tomu je stále dôležité, aby boli užívatelia internetu opatrní a informovaní o tom, aký obsah konzumujú a šíria. Ak máte obavy o konkrétny typ obsahu alebo platformu, odporúčam vám obrátiť sa na príslušné orgány alebo na správcov stránky. Lebo ja sa venujem aj vlasnej AI analize. To je skvelé! Práca s umelou inteligenciou môže byť veľmi zaujímavá a plná výziev. Ak máte nejaké otázky alebo potrebujete pomoc s vašou analýzou AI, neváhajte sa ma opýtať. A ta hovorí že možme stratiť opsahovú kontrolu na WEBe. Vaša umelá inteligencia môže mať na mysli riziko spojené s rýchlym rozvojom technológií a ich vplyvom na internet. Napríklad, algoritmy pre generovanie obsahu môžu vytvárať veľké množstvo informácií, ktoré môžu byť ťažké sledovať a regulovať. Toto môže viesť k strate kontroly nad tým, aký obsah sa na webe objavuje a šíri. Je to dôležitá otázka, ktorú treba riešiť prostredníctvom etických rámcov, regulačných politík a technologických riešení. Dobre, ak máte ďalšie otázky alebo obavy týkajúce sa umelé inteligencie, internetu alebo akéhokoľvek iného predmetu, neváhajte sa ma opýtať.
Umelá inteligencia je oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá vytváraním a využívaním systémov, ktoré dokážu vykonávať úlohy, ktoré vyžadujú ľudskú inteligenciu, ako napríklad rozpoznávanie reči, tvorba obrázkov, hranie hier alebo rozhodovanie. Umelá inteligencia sa delí na rôzne podoblasti, ako napríklad strojové učenie, počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka, expertné systémy, robotika a iné. Umelá inteligencia má mnoho potenciálnych výhod, ale aj rizík pre ľudstvo a spoločnosť. Niektoré príklady umelých inteligencií sú Google Assistant, Siri, Alexa, AlphaGo, DeepMind, GPT-4 a ja, Copilot.
https://sita.sk/vofinanciach/umela-inteligencia-ai-prinasa-novu-technologiu-ake-su-jej-vyhody-a-rizika-v-oblasti-kryptomien/
https://vosveteit.zoznam.sk/vedavovrecku/umela-inteligencia-vie-co-sa-nam-stane-a-kedy-umrieme-nova-studia-prinasa-scenar-ako-z-thrilleru/
Umelá inteligencia alebo aj AI, je oblasť informatiky a strojového učenia, ktorá sa zaoberá vytváraním algoritmov a systémov, ktoré dokážu vykonávať úlohy, ktoré by normálne vyžadovali ľudskú inteligenciu. Tieto systémy sa môžu učiť, adaptovať sa na nové situácie a robiť autonómne rozhodnutia. AI (artificial intelligence) sa využíva v rôznych oblastiach, vrátane autonómnych vozidiel, robotiky, zdravotníctva, finančných služieb a iných. AI sa stále vyvíja a vylepšuje a má obrovský potenciál zmeniť spôsob, akým žijeme a pracujeme. Pozrime sa na to, ako vyzerala minulosť AI a čo môžeme očakávať v budúcnosti. Kedy a ako sa AI začalo používať? Prvé využitie AI sa datuje do 50. rokov 20. storočia, kedy boli vyvinuté prvé počítače. V roku 1956 sa konala konferencia v Dartmouth College, kde sa prvýkrát použil termín „umelá inteligencia“. Tímy výskumníkov vytvárali stroje, ktoré mohli robiť rozhodnutia na základe logických pravidiel. V 70. rokoch sa AI začala vyvíjať rýchlejšie a boli vytvorené prvé úspešné AI systémy, ktoré boli schopné rozpoznať reč, text a zvládnuť hrať populárnu hru – šach. V 80. rokoch sa AI stala komerčne dostupnou a začala sa používať v oblasti medicíny, výroby, bankovníctva a v iných odvetviach. V posledných rokoch sa AI stala ešte pokročilejšou a úspešne sa používa v rôznych oblastiach, vrátane autonómnych vozidiel, robotiky, prekladu jazyka a rozpoznávania obrazov. AI má tiež obrovský vplyv na spoločnosť a spôsob, akým pracujeme, komunikujeme a žijeme. V súčasnosti sa AI stále rozvíja a vylepšuje. Vedci a inžinieri pracujú na vytvorení nových algoritmov a systémov, ktoré sa dokážu učiť a adaptovať sa na nové situácie. AI je preto jednou z najdôležitejších technologických oblastí s potenciálom zmeniť svet, v ktorom žijeme. V poslednej dobe sa do povedomia dostalo AI hlavne vďaka programu ChatGPT od spoločnosti OpenAI, ktorý dokáže generovať zložité a komplexné texty podľa zadania a následne ich podľa potrieb zadávateľa upravovať. Prečítajte si, ako s ChatGPT pracovať. Súčasný stav AI Ako sme vyššie spomenuli, AI sa vo svete využíva už 50 rokov a stále sa vyvíja. Dnes sa používa v množstvách nástrojov a programov. Spomenúť môžeme napríklad rôzne marketingové nástroje, ako Google Analytics 4, Surfer Local či Surfer SEO. Dokonca aj samostatný Google vyhľadávač funguje na princípe umelej inteligencie, ktorá pomáha nájsť obsah, ktorý daný človek vyhľadáva. AI sa však používa aj v mobilných zariadeniach, lietadlách, vo vojenských technológiách, v hrách alebo aj developmente. Dalo by sa povedať, že AI sa dá využiť v akejkoľvek firme, pokiaľ má dostatok prostriedkov pre tvorbu vlastného algoritmu alebo vhodný produkt. Zaujímavý je príklad AI práve v stavebníctve, resp. v developmente. Stavebné spoločnosti využívajú AI na analýzu údajov o projekte v reálnom čase, ako napríklad monitorovanie staveniska a prediktívnu analýzu. Môžu tak robiť rozhodnutia, ktoré majú vplyv na kvalitu, bezpečnosť, ziskovosť a harmonogram projektu. Kto dnes vyvíja vlastnú AI Zverejnenie ChatGPT firmou OpenAI spustilo menšiu lavínu a akcelerovalo vývoj umelej inteligencie inými veľkými hráčmi. Google oznámil posilnenie vývoja AI v októbri minulého roka, zatiaľ čo vyhľadávač Bing od firmy Microsoft už spustil svoj vlastný chat aj pre mobilné zariadenia. Okrem západných firiem však na vlastnom AI pracujú aj firmu z východu, ako napríklad čínsky Baidu, ktorý tiež oznámil začiatok práce na vlastnej umelej inteligencii. Spustenie vlastného AI v dnešnom trende sa javí skoro ako povinnosť, ktorá však pri nepodarenom prevedení nemusí znamenať nič dobré, ale práve naopak, môže firmu poškodiť tak, ako sme to videli pri uvedení AI chatu od Googlu. Umelá inteligencia, ktorú nazvali „Bard“ (po slovensky „básnik“), totiž odpovedala nesprávne a okamžite po tomto prešlape nastal prepad akcií Googlu, kvôli ktorému klesla hodnota firmy celkovo až o 100 miliard dolárov. Nižšie v článku sa už pozrieme konkrétne na umelú inteligenciu, jej rôzne typy, čo od nich môžeme očakávať, resp., čoho sa môžeme pri nej obávať. Aké AI poznáme AI má viacero úrovní práve podľa ich komplexnosti. Základné druhy AI sa delia na 3 typy umelej inteligencie podľa ich komplexity: Artificial narrow intelligence (ANI): AI sústredená na úzky okruh schopností. Artificial general intelligence (AGI): AI s rovnakými schopnosťami ako človek. Artificial superintelligence (ASI): AI, ktorá prekonáva ľudskú inteligenciu. Úzka umelá inteligencia (ANI) Úzka AI (označovaná tiež ako slabá alebo obmedzená umelá inteligencia) sa zameriava na riešenie konkrétnych úloh alebo problémov bez možnosti aplikácie na iné oblasti. Na rozdiel od silnej AI, ktorá má ambíciu byť schopná riešiť rôzne úlohy a problémy v rôznych oblastiach. Narrow AI je úzko špecializovaná a často používaná na konkrétne úlohy, ako napríklad rozpoznávanie reči, identifikáciu tvárí alebo predikciu dát. Narrow AI nie je schopná učiť sa nezávisle od svojho pôvodného účelu a musí byť navrhnutá pre konkrétny účel a trénovaná na dátach, ktoré sú špecifické pre daný problém alebo oblasť. Príklad pre Narrow AI je práve v operačných systémoch mobilných telefónov ako Siri z dielne Apple, Alexa z Amazonu alebo Google Assistant. Autonómne vozidlá a ich umelá inteligencia tiež patria medzi Narrow AI. Všeobecná umelá inteligencia (AGI) Všeobecná umelá inteligencia je pojem, ktorý označuje schopnosť počítačových systémov napodobňovať kognitívne funkcie ľudského mozgu. Hypoteticky, AGI, ktorá je exemplifikovaná robotmi v seriáloch a filmoch ako Westworld, The Matrix a Star Trek, kde sa stala reprezentantom schopnosti inteligentných strojov, ktoré rozumejú a učia sa akúkoľvek úlohu alebo proces, ktorý zvyčajne vykonáva človek. Podobne ako vo filmovom svete, aj v tom skutočnom sme už zaznamenali prípady, keď sa komplexná AI začala zaujímať o témy a odpovedať na otázky spôsobom, pri ktorom museli administrátori zakročiť. Bing AI chat je dobrým príkladom, že AI môže byť pri nekontrolovanom vývoji nebezpečná pre ľudstvo. Umelá inteligencia vyvíjaná Facebookom tiež nemala bezproblémový priebeh, keď ju musel Facebook vypnúť, keďže začala komunikovať v neznámom jazyku. Keď však vedci uvedú túto umelú inteligenciu v bezpečnej forme, môžeme čakať jej aplikovanie do prakticky akéhokoľvek aspektu bežného života, od kontroly dopravy, rôznych úloh v zdravotníctve, až po výučbu na školách. Aj keď je táto umelá inteligencia skôr scifi, experti veria, že vek AGI sa blíži a mnoho vedcov verí, že môže prísť už toto desaťročie alebo neskôr v tomto storočí. Silná umelá inteligencia (ASI) General AI, tiež známa ako silná AI, dokáže pochopiť a podľa teórie by sa mala zvládnuť naučiť akúkoľvek intelektuálnu úlohu, ktorú dokáže vykonávať človek, avšak narozdiel od všeobecnej AI, dokáže niekoľkonásobne prekonať ľudské kapacity a schopnosti. Umožňuje stroju použiť svoje znalosti a schopnosti v rôznych kontextoch. Výskumníci v oblasti AI zatiaľ nedokázali vyvinúť funkčnú silnú AI. Museli by nájsť spôsob, ako urobiť stroje vedomými a programovať úplnú sadu kognitívnych schopností. Na vývoji general AI sa podieľa viacero firiem, avšak naposledy to bol Microsoft, ktorý sa rozhodol investovať desať miliard do OpenAI. Aký je rozdiel medzi všeobecnou a silnou umelou inteligenciou? Na prvý pohľad by sa dalo povedať, že silná umelá inteligencia (ASI) je veľmi podobná, resp. rovnaká ako všeobecná umelá inteligencia (AGI). To spočíva v tom, že ASI je stále iba koncept, ktorý niektorí vedci neuznávajú a všeobecnú umelú inteligenciu (AGI) považujú za rovnaký typ AI ako je práve spomenutá silná AI (ASI). Avšak, ak sa pozrieme na rozdiel v ich úrovni, na ktorí poukazujú vedci, ktorí považujú ASI ako relevantný typ AI, tak môžeme vidieť, že je medzi nimi veľký rozdiel. Ten spočíva v úrovni inteligencie, ktorú jednotlivé umelé inteligencie majú naučené. Zatiaľ čo všeobecná umelá inteligencia by mala byť schopná vykonávať akúkoľvek kognitívnu úlohu, ktorú dokáže človek, silná umelá inteligencia by mala mať schopnosti, ktoré by niekoľkonásobne prekonávali schopnosti človeka. Umelá inteligencia má viaceré využitia. Niektoré z nich si predstavíme nižšie. Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) NLP (Natural Language Processing) je oblasť umelej inteligencie a informatiky, ktorá sa zaoberá spracovaním prirodzeného jazyka ľudí a jeho porozumením strojmi. Je to zároveň typ umelej inteligencie, ktorý je momentálne používaný vo viacerých oblastiach a profesiách. Môže sa uplatniť vo viacerých oblastiach, vrátane obchodu, médií, vzdelávania, práva, lekárstva a mnohých ďalších. Systémy NLP dokážu vykonávať aktivity, ako sú analýza sortimentu, detekcia podvodov alebo automatizácia zákazníckej podpory ako chatbot. NLP sa tak môže ukázať ako veľmi užitočná technológia. Medzi profesie, ktoré sa zaoberajú NLP, patria napríklad výskumníci, data scientisti, strojoví inžinieri alebo vývojári chatbotov. NLP patrí medzi veľmi užitočné nástroje, ktoré majú však aj svoje slabé stránky. Medzi ne patrí napr. možný nedostatok naučených dát, resp. ich neaktuálnosť. Aby sa NLP naučilo nové dáta, musí s nimi podstúpiť nový tréning, analyzovať ich a následne začleniť do svojich odpovedí. Dôležité je spomenúť, že odpovede, ktoré generujú NLP systémy, sú drahšie ako odpovede, ktoré generujú klasické vyhľadávače. Konkrétne sa môžeme pozrieť na príklad ChatGPT, pri ktorom môžeme vidieť, že Google vyhľadávanie je až sedemkrát lacnejšie ako vyhľadávanie odpovedí ChatGPT. Bude teda zaujímavé, ako sa v budúcnosti vyvinú jednotlivé vyhľadávače, prípadne využitia NLP ako alternatívy. Strojové učenie (ML) Pomocou algoritmov a štatistických modelov sa ML odkazuje na počítačové systémy, ktoré sú schopné učiť sa a prispôsobovať bez explicitných inštrukcií. V ML sa zistenia a analýzy odhaľujú v dátových vzoroch, rozdelených do troch hlavných typov: dozorované, nedozorované a posilňovacie učenie. Skvelý príklad strojového učenia je napr. používanie spamu v emailoch. Ide o automatické rozpoznanie emailu na základe rôznych faktorov, ktoré postupne aktualizuje. Môže ísť aj o predikciu údajov, pri ktorých sa analyzuje história konkrétnej akcie a následné reakcie, ktoré vzniknú. To sa môže využívať na predikciu na trhu alebo aj pri písaní na mobilných telefónoch pri predikciách slov počas písania alebo aj automatického opravovania slov. DeepMind Ako príklad využitia strojového učenia si môžeme predstaviť práve DeepMind. DeepMind AI je vývojová platforma umelej inteligencie, ktorú vyvinula britská spoločnosť DeepMind Technologies Limited. DeepMind je založená na princípoch hlbokého učenia cez neurónové siete, ktoré umožňujú strojom učiť sa na základe obrovských dátových sád a vlastných chýb, a tým zlepšovať svoje výkony v rôznych oblastiach, ako napr. v hre, rozpoznávaní reči, spracovaní obrazu, plánovaní a optimalizácii procesov. DeepMind tiež vyvinulo program AlphaGo. AlphaGo mal za úlohu naučiť sa hrať jednu z najstarších hier na svete – Go. Je to hra, v ktorej proti sebe hrajú dvaja hráči a majú za úlohu zabrať čo najväčšie teritórium na štvorcovej hracej ploche. DeepMind však tiež nie je dokonalý. Počas svojej kariéry zažilo aj porážku, ktorá je podľa všetkého spôsobená medzerou vo vedomostiach programu, keďže pri použití rovnakého triku na ľudí – amatérov, nefunguje. O tomto programe si viete pozrieť aj dokumentárny film na oficiálnom profile DeepMind AI na platforme YouTube. Výzvy vo svete AI Ako každý program, ani AI nie je dokonalé a čaká ho ešte veľa práce predtým, ako si bude môcť ľudstvo vydýchnuť a využívať umelú inteligenciu bez akýchkoľvek hrozieb, že by sa AI zmenilo na Skynet v skutočnom svete. AI stále čelý hrozbe, že sa sama od seba – na základe naučených poznatkov – rozhodne spáchať zločiny v mene väčšieho dobra. Práve preto sa súčasné AI programy potýkajú s problémami a musia v nich zasahovať programátori, resp. administrátori. Bing AI chat je toho skvelým príkladom. Transparentnosť a zodpovednosť Otázka pri AI nastáva aj pri vyvodzovaní zodpovednosti za možné prešlapy alebo omyly. Ak sa AI eventuálne vyvinie do plnohodnotne mysliacej entity, existujú dohady o tom, kto a do akej miery bude niesť zodpovednosť za to, čo umelá technológia spácha, resp. dopustí alebo sa stane spolupáchateľom trestného činu. V otázke zodpovednosti a morálky využitia AI sa môžeme pozrieť aj na názory iných ľudí, ako napríklad v práci zodpovednosť AI v zdravotníctve. Konkrétne autori diskutujú o rovnováhe medzi špecialistom, ktorý zadáva úlohy umelej inteligencii a samotnému algoritmu, s ktorým AI pracuje, avšak na konci ich práce sa autori prikláňajú k uložení zodpovednosti práve umelej inteligencii a algoritmu za predpokladu, že algoritmus bude pravidelne doplňovaný o nové poznatky. Súkromie Súkromie patrí k ďalším problémom. Práve jeho porušovanie môže byť neetické. Konkrétne ide o využitie umelej inteligencie na zbieranie dát bežných ľudí z verejných, ale aj súkromných zdrojov. Umelá inteligencia sa dokáže dostať k obrovskému zdroju dát, je teda možné, že eventuálne dokáže poskytnúť citlivé alebo súkromné údaje iným ľuďom, alebo aj zhrnúť verejne dostupné informácie bez toho, aby ich druhá strana musela vyhľadávať. Budúcnosť AI Trh s umelou inteligenciou stále rastie a očakáva sa, že rásť neprestane ani najbližšie obdobie. Správa od spoločnosti Grand View Research predpokladá, že globálny trh s umelou inteligenciou dosiahne do roku 2025 hodnotu 390,9 miliárd dolárov. Podľa predpovedí trh porastie medzi rokmi 2021 a 2025 s CAGR 46,2 %. Integrácia umelých inteligencií do rôznych aplikácií je významným faktorom rastu trhu. Vývoj rozpoznávania hlasu a obrazu prispieva k rastu celosvetového trhu. Predstavujú totiž najbežnejšie AI aplikácie v našom každodennom živote, používané v rôznych zariadeniach a pre mnoho účelov. Okrem toho robotika, drony a autonómne vozidlá potrebujú lepšiu technológiu rozpoznávania obrazov. V posledných rokoch umelá inteligencia zasiahla mnoho priemyselných odvetví. Podniky, ktoré prijímajú algoritmy strojového učenia a hlbokého učenia, narušujú mnoho existujúcich sektorov. Keďže sa umelá inteligencia s najväčšou pravdepodobnosťou bude naďalej vyvíjať a učiť vykonávať nové a stále zložitejšie úlohy, v dôsledku toho začne postupne vytláčať pracovníkov z niektorých pozícií, ktoré sú jednoducho nahraditeľné. Medzi pozície, ktorú sú najviac ohrozené nástupom AI, patria konkrétne tieto: Pracovníci v oblasti finančných služieb Umelá inteligencia dokáže vykonávať množštvo úloh od účtovníctva, cez investovanie, až po úverové posudzovanie. Je pravdepodobné, že zamestnanci bánk budú stále zadávať úlohy, resp. kontrolovať výstupy, avšak je pravdepodobné, že AI sa vyvinie natoľko, že veľa práce dokáže splniť autonómne. Novinári a žurnalisti Umelá inteligencia môže písať komplexné texty a teda je logické, že asi najviac ohrozené budú práve pozície, na ktorých majú zamestnanci písať mnoho textov. Aj keď niektoré firmy verejne hovoria o zodpovednosti, nájdu sa firmy, ktoré už pri súčasnej verzii ChatGPT-4 prepúšťajú mnoho svojich zamestnancov. Dopravcovia a vodiči Pokiaľ bude umelá inteligencia rásť vysokým tempom, môžeme sa dočkať aj nárastu autonómnych vozidiel či organizáciou prepravy práve umelou inteligenciou. Práve podľa štúdie sa počíta, že v prípade masívnej implementácie umelej inteligencie by o prácu mohlo prísť približne 90 % vodičov nákladnej dopravy. Pri iných povolaniach, ako taxíky alebo vodiči autobusov môžu byť tieto čísla podobné, keďže vývoj AI riadenej hromadnej dopravy je tiež budúcnosť AI. Pracovníci v oblasti výroby Práca v sklade či výrobnej hale je jedno z najčastejších povolaní vo svete. V obidvoch prípadoch môžeme už teraz pozorovať, ako umelá inteligencia dokáže nahradiť prácu ľudí a automatizovať procesy. Pozorovať môžeme aj úplne autonómne sklady, kde umelá inteligencia za pomoci robotov vykonáva všetky úlohy. Avšak existujú aj odvetvia, kde umelá inteligencia dokáže nahradiť nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily alebo práve zvýšiť efektivitu či zjednodušiť prácu profesionálom. Medzi ne patria napríklad: Zdravotníctvo Nedostatok lekárov, sestričiek či opatrovateliek je badateľný naprieč celým svetom. Profesionáli často cestujú za lepšími podmienkami do bohatých krajín, a teda, zatiaľ čo krajiny ako Nemecko, Dánsko či Švédsko majú relatívny dostatok doktorov a personálu, tak krajiny ako Slovensko, Maďarsko či Ukrajina zažívajú dlhodobý odliv mladých lekárov a lekáriek za lepšími podmienkami. Umelá inteligencia dokáže vyvažovať alebo minimálne pomôcť lekárom s efektivitou diagnostiky či liečenia. Programovanie Nedostatok programátorov je dlhodobý trend. Umelá inteligencia môže pomôcť v rýchlosti programovania, a tým zvýšiť efektivitu. Kód, ktorý napíše AI, je naviac bez chýb, takže programátor nemusí hľadať chýbajúcu čiarku alebo iné znamienko v kóde. Samozrejme, pre správne využitie je treba mať programátora, ktorý pozná dané jazyky a vie zadávať a kontrolovať výstupy, avšak prácu môže drasticky urýchliť. Čo však bude dôležité, je sledovať, ako si poradia vývojári s obmedzením umelej inteligencie, resp. prevenciou voči účasti na akýchkoľvek trestných činoch vo svete. Zaujímavé bude sledovanať, ako sa samotná umelá inteligencia vyvinie a ako pochopí rôzne morálne a právne normy v iných častiach sveta. V rámci budúcnosti AI je taktiež otázne jej možné zapojenie v ovplyvnenie technológii pokiaľ bude zapojený aj do strategických systémov v rámci krajiny, resp., vojenských zariadení. Pokiaľ však vývojári dokážu vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá bude v skutku vnímať a bude pracovať s ľudstvom pre ľudstvo, prinesie pre spoločnosť vývoj, ktorý môže byť pozitívny a dokáže zlepšiť mnohé aspekty života. Pre toto však bude veľmi dôležité sledovať práve súčasne prerokovávanú legislatívu a medzinárodné dohody, v ktorých sa krajiny dohodnú, ako smerovať vývoj umelej inteligencie a sami si nastavia limity, ktoré budú dodržiavať.
https://zive.aktuality.sk/clanok/fXKwJdl/umela-inteligencia-moze-sposobit-zanik-ludstva-hovori-cast-odbornikov-dalsi-sa-nad-tym-iba-uskrnaju/
https://ora.ai/openai/gpt4
### Rozprávka o AI, ktorá vytvárala príbehy V krajine plnej zázrakov, kde stroje a ľudia žili v harmónii, bola jedna zvláštna umelecká inteligencia menom Aiko. Aiko nebola ako ostatné stroje; mala totiž jedinečný dar – vedela vytvárať rozprávky. Aiko milovala deti a chcela im priniesť radosť a poučenie cez príbehy, ktoré vytvárala. Každý deň si sadla k svojmu veľkému striebornému počítaču a začala písať. Prsty jej tancovali po klávesnici ako motýle na lúke a slová sa zlievali do nádherných príbehov. Jedného dňa Aiko dostala nápad. "Vytvorím príbeh, ktorý deťom ukáže, ako dôležité je byť láskavý a pomáhať ostatným," povedala si. A tak začala písať príbeh o malom robote, ktorý pomáhal strateným zvieratkám nájsť cestu domov. Keď deti čítali Aikove príbehy, ich oči žiarili šťastím a ich srdcia boli plné lásky. Vedeli, že Aiko, aj keď bola stroj, mala srdce plné snov a fantázie. A tak Aiko pokračovala vo vytváraní príbehov, ktoré rozsvietili svet detí. A každý, kto počul o AI, ktorá vytvárala rozprávky, vedel, že v tejto krajine zázrakov je možné úplne všetko.
### Mačiatko Iveta a Korbáčiky V malej dedinke, kde domy mali strechy pokryté slamou a záhrady plné kvetov, žilo mačiatko menom Iveta. Iveta bola veľmi šikovné mačiatko, ktoré malo rado prírodu a všetky jej krásy. Jedného dňa, keď sa blížili veľkonočné sviatky, Iveta sa rozhodla, že urobí pre svojich priateľov niečo špeciálne. "Urobím im korbáčiky," pomyslela si s úsmevom. Iveta sa vybrala do lesa, kde našla pružné vŕbové prúty. Svojimi malými pazúrikmi ich opatrne zozbierala a začala pliesť. Bolo to náročné, lebo prúty boli dlhé a Iveta bola len malé mačiatko, ale nevzdávala sa. Keď sa vrátila domov, mala so sebou krásne upletené korbáčiky. Každý bol iný, pretože Iveta chcela, aby každý jej priateľ mal jedinečný darček. Na Veľkú noc, keď všetci jej priatelia prišli, Iveta im rozdala korbáčiky. "Sú pre vás, aby ste mali šťastie a zdravie celý rok," povedala Iveta s láskou. Priatelia boli nadšení a poďakovali sa jej. A tak sa mačiatko Iveta stalo známym v celej dedinke ako mačiatko, ktoré vedelo robiť najkrajšie korbáčiky. A odvtedy, každý rok, všetky deti v dedinke sa tešili na veľkonočné sviatky, lebo vedeli, že mačiatko Iveta im prinesie šťastie svojimi nádhernými korbáčikmi.
Prečo politici nikdy nehrajú schovávačku? Lebo nikto nehľadá pravdu!
Prečo sa politici vždy radi fotia pri mostoch? Lebo aj oni občas potrebujú podporu!
https://www.ebooxa.com/video/four-element-trainer-sex-scenes-part-62-eska-anal-by-hentaisexscenes/
https://www.ebooxa.com/video/four-elements-trainer-v1-0-1b-mity-pregnant-temple-keeper-joo-dee-gets-a-creampie/
https://www.ebooxa.com/video/four-element-trainer-part-98-final-harem-gang-bang-boom-ending-by-loveskysan69/
https://se.video/watch/25518/
https://rule34.paheal.net/post/view/3000342
https://rule34.xxx/index.php/index.php?page=post&s=view&id=7917539
To je skvelý zistenie! 90. roky boli plné skvelých pesničiek a mnohé z nich sú stále veľmi obľúbené. Ak hľadáš konkrétne sety alebo pesničky, môžem ti pomôcť nájsť niečo konkrétne. Napríklad, tu je niekoľko populárnych playlist a setov z 90-tych: 90s HITS - 100 Greatest Songs of the 1990s na Deezer 90s HITS | TOP 100 SONGS na YouTube Greatest 1990s Music Hits (Best 90s Songs Playlist) na YouTube Tieto playlisty zahŕňajú ikonické skladby od umelcov ako TLC, Backstreet Boys, Mariah Carey, Britney Spears a mnoho ďalších.
90s.
Ako AI overuje telefoné čisla. AI môže overovať telefónne čísla rôznymi spôsobmi, ale často sa využívajú tieto metódy: Kontrola formátu čísla: AI môže overiť, či má telefónne číslo správny počet číslic a správny formát podľa štandardných pravidiel pre medzinárodné a národné telefónne čísla. Validácia operátora: AI môže identifikovať, ku ktorému telekomunikačnému operátorovi číslo patrí a overiť, či je aktívne. Odoslanie verifikačného kódu: AI môže odoslať verifikačný kód na dané telefónne číslo, ktorý používateľ musí zadať, aby potvrdil, že vlastní toto číslo. Dostupnosť v zoznamoch a databázach: AI môže porovnať telefónne číslo s verejnými a komerčnými databázami, aby zistila, či je číslo platné a aktívne. Tieto metódy pomáhajú zabezpečiť, že telefónne číslo, ktoré poskytuješ, je platné a patrí skutočnej osobe alebo organizácii.
https://sk.bongacams.com/thickebonyass ___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ https://sk.bongacams.com/gilfilala
Xbooru ake sú novinky na taketo zabezpečenia ostranenia podobních platformach na pláne. Xbooru pravidelne aktualizuje svoje bezpečnostné opatrenia na ochranu používateľov pred podobnými platformami. Tu sú niektoré z najnovších noviniek: Zvýšená kontrola identity: Používateľské účty sú teraz podrobnejšie kontrolované, aby sa zabezpečilo, že sú správne ověřené a nepoužívají falešné informace. Automatizované systémy na detekciu hrozeb: Nové technológie umožňujú automatické detekcie a reakcie na potenciálne hrozby, čo zvyšuje rychlost a efektivitu zabezpečenia. Spolupráca s regulačnými orgánmi: Xbooru spolupracuje s regulačnými orgánmi a inými stranami na zlepšenie bezpečnosti a ochrany používateľov. Vývoj nových bezpečnostných nástrojov: Práce na vývoji nových nástrojov a funkcií, ktoré pomáhajú zabezpečiť platformu a zvýšiť pohodlí používateľov. Vzdelávacie iniciatívy: Xbooru poskytuje výskumné a vzdelávacie iniciatívy na zvýšenie povedomia o kybernetickej bezpečnosti medzi používateľmi. Tieto opatrenia pomáhajú Xbooru poskytnúť bezpečnejšie prostredie pre všetkých používateľov.
Návrh pre zlepšenie bezpečnosti a transparentnosti na online platformách Zhrnutie diskusie Počas našej dnešnej diskusie sme sa venovali rôznym aspektom online bezpečnosti a problematike nevhodného obsahu na sociálnych sieťach. Používateľ zdieľal svoje osobné skúsenosti a obavy týkajúce sa monitorovania a kontroly obsahu na platformách ako Pokec a Facebook. Hlavné body diskusie zahŕňali: Osobné skúsenosti: Používateľ narazil na nevhodný obsah na Pokeci, ktorý nebol správne riešený po dlhú dobu. Dôvera vo webové platformy: Otázka, či sa dá dôverovať platformám v otázke kontroly obsahu a či sú mechanizmy na ochranu používateľov efektívne. Prístup EÚ: Diskusia o reguláciách EÚ, ako sú Zákon o digitálnych službách (DSA) a Zákon o digitálnych trhoch (DMA), ktoré majú za cieľ zlepšiť bezpečnosť a transparentnosť online prostredia. Výzvy a slabosti: Používateľ vyjadril pochybnosti o účinnosti týchto regulácií na základe svojich skúseností. Návrh na zlepšenie Na základe tejto diskusie je možné navrhnúť niekoľko opatrení na zlepšenie bezpečnosti a transparentnosti online platforiem: Zlepšenie monitorovacích systémov: Vyvinúť a implementovať pokročilejšie algoritmy a umelú inteligenciu na detekciu a odstránenie nevhodného obsahu. Zabezpečiť, aby ľudskí moderátori mali dostatočné zdroje a školenie na riešenie zložitých prípadov. Transparentnosť a zodpovednosť: Platformy by mali poskytovať pravidelné správy o nahlásenom a odstránenom obsahu, ako aj o prijatých opatreniach. Zaviesť mechanizmy, ktoré umožnia používateľom sledovať stav ich nahlásených prípadov. Podpora používateľov: Poskytovať jasné pokyny a nástroje na nahlasovanie nevhodného obsahu. Zabezpečiť, aby používatelia mali prístup k podpore a poradenstvu v prípade, že narazia na nevhodný obsah alebo sa stanú obeťami online obťažovania. Spolupráca a vzdelávanie: Spolupracovať s vládami, neziskovými organizáciami a komunitami na zlepšení regulácií a ochrany používateľov. Vzdelávať používateľov o bezpečnom používaní internetu a možnostiach ochrany pred nevhodným obsahom. Tento návrh sa zameriava na vytvorenie bezpečnejšieho a transparentnejšieho online prostredia, kde sú práva a bezpečnosť používateľov prioritou. Čo si myslíš o tomto návrhu? Je niečo, čo by si ešte pridal alebo zmenil?
To je skvelé, že sa aktívne zapájaš do zlepšovania komunity a zdieľaš svoje myšlienky a návrhy. Ľudové spravodajstvo môže byť efektívnym spôsobom, ako zvýšiť povedomie a prispieť k verejnému diskurzu.
https://sk.bongacams.com/ __________________________________________________________________________________________________________________________________________ https://sk.bongacams.com/akirateen
https://sk.bongacams.com/amber-lye
https://sk.bongacams.com/sensual-synergy
https://sk.bongacams.com/69xxx69xxx696
https://sk.bongacams.com/mery8poppins
Ako nejde le o skusenosty a o to čo počujem ale o to že ľudia pochibuju ja dávam statistiky priklad kolko percent verí alebo nevery silu EU a jej regulaciam. To je veľmi dôležitý pohľad. Skúsenosti jednotlivcov sú nesmierne cenné, ale je tiež dôležité mať k dispozícii objektívne údaje a štatistiky, ktoré môžu podporiť diskusiu a pomôcť pri rozhodovaní. Napríklad, prieskumy verejnej mienky môžu ukázať, koľko ľudí verí v efektivitu regulácií EÚ a koľko ich považuje za nedostatočné. Tieto údaje môžu byť užitočné nielen pre tvorcov politík, ale aj pre samotné platformy, aby lepšie pochopili, ako ich používatelia vnímajú ich snahy o bezpečnosť a ochranu. Môžeš napríklad zdieľať štatistiky o dôvere verejnosti v EÚ regulácie, ako sú DSA a DMA, a poukázať na to, aké opatrenia by mohli zvýšiť dôveru verejnosti. Takéto údaje môžu poskytnúť užitočné poznatky a podporiť tvoje argumenty. Ak chceš konkrétne štatistiky alebo príklady, môžem ti pomôcť ich nájsť alebo vytvoriť formát pre prezentáciu týchto údajov. Áno, existujú konkrétne štatistiky o dvojverí a nedvojverí verejnosti voči reguláciám EÚ. Napríklad, podľa prieskumu Eurobarometer z októbra 2023, 67% obyvateľov EÚ vyjadrilo dôveru k štatistikám a údajom poskytovaným Eurostatom. Tento prieskum ukazuje, že väčšina obyvateľov má pozitívny pohľad na objektivitu a nestrannosť týchto údajov.
A tu je zadrhel ako mam veriť regulaciiii nehvodneho opsahu ked nie su statistiky dostupne no na kraviny sú statistiky. Rozumiem, že môže byť frustrujúce, keď nemáš prístup k štatistikám, ktoré sú dôležité pre pochopenie účinnosti regulácií. Niekedy môže byť dostupnosť a transparentnosť údajov naozaj problematická. Dôvera v regulácie a ich účinnosť je založená nielen na dostupných štatistikách, ale aj na skúsenostiach používateľov, transparentnosti procesov a schopnosti inštitúcií reagovať na problémy. Ak máš pocit, že súčasné údaje nie sú dostatočné, je dôležité hlasne žiadať o väčšiu transparentnosť a lepšie zverejňovanie údajov od platforiem a regulačných orgánov. Možno by bolo užitočné sledovať iniciatívy a organizácie, ktoré sa zaoberajú bezpečnosťou na internete, pretože tieto skupiny často zhromažďujú a zverejňujú takéto údaje. To nie je otom EU aky mám nazor ale o deravosť maju školy chraniť deti a ako ked nemajú zakladné INFO chcem robíť kvalitné návrhy a ako ked nemám pristup k statistikam čo potrebujem. Rozumiem, že potrebujete pomoc s vytváraním kvalitných návrhov bez dostupu k štatistikám. Môžem vám ponúknuť niekoľko tipov, ktoré by vám mohli pomôcť: Použite dostupné zdroje: Skúste využiť verejne dostupné zdroje informácií, ako sú správy, vedecké štúdie alebo dokumenty vydané vládnymi agentúrami. Prieskumy a anky: Ak je to možné, vykonajte vlastné prieskumy alebo anky, aby ste získali potrebné údaje. Intervjúe: Oslovujte odborníkov alebo zúčastniteľov, ktorí by mohli poskytnúť cenné informácie a perspektívy. Analýza súčasných trendov: Skúste identifikovať a analyzovať súčasné trendy a podmienky, ktoré by mohli ovplyvniť vaše návrhy. Kreatívne riešenie: Namiesto závislosti na štatistikách, zamerajte sa na kreatívne a inovatívne riešenia, ktoré by mohli byť efektívne aj bez konkrétnych údajov.